第一章 单元测试

1、 问题:英国的工业革命所进行的时间是( )。
选项:
A:18世纪30年代到18世纪末
B:18世纪60年代到18世纪末
C:18世纪60年代到19世纪上半期
D:18世纪70年代到19世纪中期
答案: 【
18世纪60年代到19世纪上半期

2、 问题:制约情绪的因素主要有( )。
选项:
A:外部事件
B:生理状态
C:情绪的生理基础
D:认知过程
答案: 【
外部事件
生理状态
认知过程

3、 问题:19世纪初,拉丁美洲第一个宣布独立的国家是海地。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、 问题:大数据就是指数据量非常大,超出了普通数据库的处理能力。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:以下哪些属于定性数据?( )。
选项:
A:10厘米
B:山东省
C:2023年
D:黄河
答案: 【
山东省
黄河

6、 问题:根据中国人民大学的朝乐门教授的定义,数据科学具有哪些维度?( )。
选项:
A:新兴科学
B:交叉性学科
C:独立学科
D:知识体系
答案: 【
新兴科学
交叉性学科
独立学科
知识体系

7、 问题:数据加工的目的是什么?( )。
选项:
A:提高数据质量
B:降低数据计算的复杂度
C:提高数据处理的准确度
D:所有选项都是
答案: 【
所有选项都是

8、 问题:广义的数据分析包括哪些内容?( )。
选项:
A:狭义数据分析和数据挖掘
B:数据可视化和数据挖掘
C:数据预处理和数据分析
D:数据建模和数据可视化
答案: 【
狭义数据分析和数据挖掘

第二章 单元测试

1、 问题:Anaconda只是一个Python的IDE,并不包含其他数据科学工具和资源。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

2、 问题:在Python中,NumPy数组与列表的主要区别是什么?( )。
选项:
A:NumPy数组是同构的,而列表可以包含不同类型的数据
B:NumPy数组是异构的,而列表只能包含相同类型的数据
C:NumPy数组和列表在功能和性能上没有区别
D:NumPy数组只能用于数值计算,而列表可以用于任何类型的数据
答案: 【
NumPy数组是同构的,而列表可以包含不同类型的数据

3、 问题:以下哪些是NumPy数组的属性,可以用来获取数组的形状和大小?( )。
选项:
A:ndim
B:size
C:shape
D:type
答案: 【
ndim
size
shape

4、 问题:在NumPy中,使用sum()方法计算二维数组的总和时,不需要指定轴。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:矩阵与数组的主要区别之一是:( )。
选项:
A:矩阵只能是二维的,而数组可以是任意维的。
B:矩阵和数组都只能包含数字。
C:矩阵和数组在运算规则上完全相同。
D:矩阵是存储方式,数组是数学概念。
答案: 【
矩阵只能是二维的,而数组可以是任意维的。

第三章 单元测试

1、 问题:DataFrame中的每一列都是一个Series。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【


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