2026年知到答案 Hadoop大数据应用开发 最新知到智慧树满分章节测试答案
第一章 单元测试
1、 问题:大数据产业指什么( )
选项:
A:一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
B:提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业
C:提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业
D:提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业
答案: 【
一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合
】
2、 问题:以下哪个不是大数据时代新兴的技术( )
选项:
A:HBase
B:Spark
C:MySQL
D:Hadoop
答案: 【
MySQL
】
3、 问题:以下哪个不是Hadoop的特性( )
选项:
A:支持多种编程语言
B:高容错性
C:成本高
D:高可靠性
答案: 【
成本高
】
4、 问题:HDFS的命名空间不包含( )
选项:
A:块
B:字节
C:文件
D:目录
答案: 【
字节
】
5、 问题:以下对名称节点理解不正确的是( )
选项:
A:名称节点通常用来保存元数据
B:名称节点的数据保存在内存中
C:名称节点作为中心服务器,负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
D:名称节点用来负责具体用户数据的存储
答案: 【
名称节点用来负责具体用户数据的存储
】
6、 问题:以下对数据节点理解不正确的是( )
选项:
A:数据节点通常只有一个
B:数据节点用来存储具体的文件内容
C:数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作
D:数据节点的数据保存在磁盘中
答案: 【
数据节点通常只有一个
】
7、 问题:Hadoop 框架中最核心的设计是什么( )
选项:
A:为海量数据提供存储的 HDFS 和对数据进行计算的 MapReduce
B:提供整个 HDFS 文件系统的 NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
C:Hadoop 不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
D:Hadoop 被视为事实上的大数据处理标准
答案: 【
为海量数据提供存储的 HDFS 和对数据进行计算的 MapReduce
】
第二章 单元测试
1、 问题:在 Hadoop 项目结构中,HDFS 指的是什么( )
选项:
A:分布式文件系统
B:分布式并行编程模型
C:资源管理和调度器
D:Hadoop 上的数据仓库
答案: 【
分布式文件系统
】
2、 问题:以下哪个命令无法用来操作HDFS文件( )
选项:
A:hadoop fs
B:hdfs dfs
C:hadoop dfs
D:hdfs fs
答案: 【
hdfs fs
】
3、 问题:假设已经配置好环境变量,启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是( )
选项:
A:start-dfs.sh,stop-dfs.sh
B:start-hdfs.sh,stop-dfs.sh
C:start-hdfs.sh,stop-hdfs.sh
D:start-dfs.sh,stop-hdfs.sh
答案: 【
start-dfs.sh,stop-dfs.sh
】
4、 问题:传当前目录下的本地文件file.txt到分布式文件系统HDFS的“/path”目录下的Shell命令是( )
选项:
A:hdfs dfs -put file.txt /path
B:hdfs dfs -put /path file.txt
C:hadoop dfs -put /path file.txt
D:hdfs fs -put file.txt /path
答案: 【
hdfs dfs -put file.txt /path
】
5、 问题:对HDFS通信协议的理解正确的是:( )
选项:
A:客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接,并使用客户端协议与名称节点进行交互
B:客户端与数据节点的交互是通过RPC(Remote Procedure Call)来实现的
C:HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的
D:名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
答案: 【
客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接,并使用客户端协议与名称节点进行交互
客户端与数据节点的交互是通过RPC(Remote Procedure Call)来实现的
名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
】
6、 问题:JobTracker 主要包括哪三大功能?( )
选项:
A:资源管理
B:任务调度
C:任务监控
D:数据即服务
答案: 【
资源管理
任务调度
任务监控
】
第三章 单元测试
1、 问题:下列说法错误的是( )
选项:
A:Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对
B:MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave
C:Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写
D:不同的Map任务之间不能互相通信
答案: 【
Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写
】
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