2026年知到答案 数据预处理与特征工程：方法原理及 Python 实践 最新知到智慧树满分章节测试答案

第一章 单元测试

1、 问题:以下说法中，错误的一项是：（ ）
选项：
A:应结合数据特点与后续分析需求，只做必要的预处理，这样不仅简化了预处理，也更大程度保护了数据的真实性
B:在选择预处理方法和安排预处理顺序时,应考虑数据特点，例如数据质量
C:数据预处理可能无法预先安排，需要动态调整
D:数据预处理可以解决所有的数据质量问题
答案: 【
数据预处理可以解决所有的数据质量问题
】

2、 问题:是否达到一个分析方法所要求的最低样本量，这是对数据（ ）的考量。
选项：
A:代表性
B:充分性
C:有效性
D:准确性
答案: 【
充分性
】

3、 问题:不适用于比较大小和加减运算的计量尺度是（ ）。
选项：
A:定类尺度
B:定序尺度
C:定距尺度
D:定比尺度
答案: 【
定类尺度
】

4、 问题:消费者对一项服务的满意度进行评价，包含3个等级（不满意、一般、满意）。所得的变量属于（ ）。
选项：
A:定类变量
B:定序变量
C:定距变量
D:定比变量
答案: 【
定序变量
】

5、 问题:在数据挖掘标准流程中，哪一项应在数据预处理之前？（ ）
选项：
A:业务理解和数据理解
B:建立模型
C:模型评价
D:模型实施
答案: 【
业务理解和数据理解
】

第二章 单元测试

1、 问题:考虑性别和地区的交互作用，需要衍生（ ）。
选项：
A:一阶数量特征
B:一阶类别特征
C:一阶空间特征
D:二阶特征组合
答案: 【
二阶特征组合
】

2、 问题:

EasyEnsemble方法属于（ ）。

选项：
A:欠采样
B:过采样
C:混合采样
D:都不是
答案: 【
欠采样
】