2026年知到答案 计算机视觉应用开发 最新知到智慧树满分章节测试答案

第一章 单元测试

1、 问题:计算机视觉的主要目标是什么？ （ ）
选项：
A:让计算机能够像人一样通过视觉认识和了解世界
B:提高计算机处理速度
C:改善计算机网络性能
D:增强计算机存储容量
答案: 【
让计算机能够像人一样通过视觉认识和了解世界
】

2、 问题:在智慧农业中，计算机视觉技术帮助实现了下列哪一项？（ ）
选项：
A:提升公交服务质量
B:自动识别与分类医疗废物
C:农业机器人自动导航
D:居民日常活动记录
答案: 【
农业机器人自动导航
】

3、 问题:在模型校验阶段，哪个指标反映了模型正确分类的所有样本占总样本数的比例？（ ）
选项：
A:准确率
B:精度
C:召回率
D:F1值
答案: 【
准确率
】

4、 问题:以下哪些是万维人工智能交互式在线实训及算法校验系统的特点？（ ）
选项：
A:提供Python编程编译环境
B:支持TensorFlow框架
C:零门槛一站式AI学习体验
D:集成了教务管理功能
答案: 【
提供Python编程编译环境
支持TensorFlow框架
集成了教务管理功能
】

5、 问题:在进行环境准备时，需要通过Linux命令创建模型训练空间，具体步骤包括：（ ）
选项：
A:创建一个大小为4G的文件
B:在创建好的文件上建立交换分区
C:启用交换分区
D:将交换空间挂载到AI Unit中
答案: 【
创建一个大小为4G的文件
在创建好的文件上建立交换分区
启用交换分区
将交换空间挂载到AI Unit中
】

6、 问题:在模型训练完成后，导出模型为ONNX文件的主要目的是什么？ （ ）
选项：
A:提高模型的移植性和重用性
B:加速模型推理过程
C:减小模型的存储空间
D:便于模型在网络上传输
答案: 【
提高模型的移植性和重用性
加速模型推理过程
】

第二章 单元测试

1、 问题:图像分类可以分为哪几种类型？（ ）
选项：
A:单标签分类
B:多标签分类
C:实例级图像分类
D:跨物种语义级别图像分类
答案: 【
单标签分类
多标签分类
】

2、 问题:“濒危物种AI守护官”平台主要帮助执法部门和网络平台做什么？（ ）
选项：
A:提高野生动物保护意识
B:教育公众关于濒危物种的知识
C:筛选非法野生动物贸易线索
D:直接抓捕非法野生动物贩卖者
答案: 【
筛选非法野生动物贸易线索
】

3、 问题:在图像分类过程中，可能会遇到哪些难点？（ ）
选项：
A:类内变化
B:尺度变化
C:视点变化
D:图像遮挡
答案: 【
类内变化
尺度变化
视点变化
图像遮挡
】

4、 问题:在实现结果可视化时，可以用哪些库实现？（ ）
选项：
A:OpenCV和Matplotlib
B:TensorFlow和Keras
C:PyTorch和Scikit-learn
D:Pandas和Seaborn
答案: 【
OpenCV和Matplotlib
】

5、 问题:在服饰识别案例实施中，完成任务的步骤包括？（ ）
选项：
A:获取请求链接
B:导入实验所需库
C:发送POST请求
D:识别结果可视化
答案: 【
获取请求链接
导入实验所需库
发送POST请求
识别结果可视化
】

第三章 单元测试

1、 问题:目标检测的任务除了识别图像中是否存在特定物体外，还需完成什么？ （ ）
选项：
A:仅分类物体
B:仅计数物体数量
C:定位并绘制物体边界框
D:改变物体颜色
答案: 【
定位并绘制物体边界框
】